Early warning scores to identify the risk of clinical worsening or death in patients hospitalized for COVID-19

Background: identifying patients at risk for negative outcomes is key for performing a timely triage and adapting the care intensity for patients with COVID-19. Early warning scores are rules that alert to the risk of adverse outcomes during hospitalization. We sought to validate the modified NEWS, NEWS-2 and COVID-19 Severity Index (CSI). Methods: a prospective observational multicenter study of patients hospitalized for CO VID-19 at three quaternary care hospitals in Bogotá, Colombia, between April and November 2020. The operating characteristics and areas under the ROC curve were calculated. Results: 711 patients were included, in whom the AUC for death was 0.68, 0.58 and 0.68, and for ICU admission was 0.61, 0.63 and 0.66 for mNEWS, NEWS-2 and CSI, respectively. The CSI had the greatest sensitivity for ICU admission or death (87.6 and 90.0%) and NEWS-2 had the greatest specificity (76.8 and 75.5%). Conclusions: the three early warning scores had a low to moderate performance in pre dicting ICU admission or death in patients hospitalized for COVID-19. (Acta Med Colomb 2022; 47. DOI:https://doi.org/10.36104/amc.2022.2225).

Antecedentes: la identificación de los pacientes con riesgo de desenlaces negativos es clave para realizar un triage oportuno y adecuar la intensidad de los cuidados en los pacientes con COVID-19. Las puntuaciones de alerta temprana son reglas para advertir el riesgo de desenlaces adversos durante la hospitalización. Buscamos validar el NEWS modificado, NEWS-2 y COVID-19 Severity Index. Metodología: estudio observacional, prospectivo, multicéntrico con pacientes hospitalizados por COVID-19 en tres hospitales de cuarto nivel en Bogotá (Colombia), entre abril y noviembre de 2020. Se calcularon las características operativas y áreas bajo la curva ROC. Resultados: se contó con 711 pacientes entre los cuales el AUC para muerte fue 0.68, 0.58 y 0.68, y para ingreso a UCI de 0.61, 0.63 y 0.66 para NEWSm, NEWS-2 y CSI respectivamente. El CSI alcanzó la mayor sensibilidad para ingreso a UCI o muerte (87.6 y 90.0%) y la mayor especificidad fue el NEWS-2 (76.8 y 75.5%). Conclusiones: las tres puntuaciones de alerta temprana mostraron un desempeño bajo a moderado para la predicción del ingreso a UCI o muerte en pacientes hospitalizados por COVID-19. (Acta Med Colomb 2022; 47. DOI:https://doi.org/10.36104/amc.2022.2225).

Apendicitis aguda / Acute appendicitis

Con el uso de las imágenes de creciente sensibilidad, el número de pacientes con diagnóstico de apendicitis ha aumentado, y una significativa proporción de ellos puede no progresar a apendicitis clínicamente relevante o puede resolver espontáneamente y evitar la apendicectomía. Existen reglas de predicción clínica que, sumadas a la tomografía computarizada o la ecografía, pueden tener una sensibilidad y especificidad significativamente altas tanto para descartar como para confirmar el diagnóstico. Los antibióticos deben ser considerados una válida opción terapéutica y su uso, discutido con los pacientes. (AU)

With the use of images of increasing sensitivity, the number of patients diagnosed with appendicitis has increased and a significant proportion of them could not progress to clinically relevant appendicitis or resolve spontaneously and avoid appendectomy. There are clinical prediction rules which combined with computed tomography or ultrasound may have a significantly higher sensitivity and specificity both to rule out as to confirm the diagnosis. Antibiotics should be considered a valid treatment option and its use discussed with patients. (AU)

Rendimiento pronóstico de reglas de decisión clínica en síncope Un estudio piloto / Prognostic performance of clinical decision rules in syncope A pilot study

Objetivo: desarrollar un estudio piloto de factibilidad de comparación del rendimiento pronóstico de las reglas de decisión clínica en pacientes con síncope. Objetivo secundario: evaluar el rendimiento pronóstico de las reglas de decisión OESIL (Osservatorio Epidemiologico sulla Síncope nel Lazio), EGSYS (European Guidelines in Syncope Study), SFSR (San Francisco Syncope Rule) y su aplicación con los Ottawa Electrocardiographic Criteria (SFSR+Ottawa), en predicción de mortalidad por cualquier causa y desenlaces cardiovasculares y no cardiovasculares mayores a siete y 30 días. Métodos: estudio observacional, analítico, prospectivo, tipo longitudinal, de no intervención, con muestreo por conveniencia. Se incluyeron pacientes >18 años de edad admitidos a urgencias con síncope menor o igual a 48 horas de evolución. Se compararon las reglas mediante curvas ROC y sensibilidad, especificidad, VPP y VPN para mortalidad y desenlaces mayores a siete y 30 días. Resultados: se incluyeron 44 pacientes durante un periodo de siete meses, hospitalizándose el100%. El análisis ROC mostró una AUC para SFSR+Ottawa para mortalidad y/o desenlaces mayores a siete días de 0.76 (IC 95% 0.49-0.82) y 30 días 0.76 (IC 95% 0.49-0.82), con sensibilidad de 86 y 84% y especificidad de 45 y 47% a siete y 30 días respectivamente. Conclusiones: es factible realizar un estudio de comparación de rendimiento pronóstico de reglas de decisión clínica de síncope en Colombia. La comparación realizada, sugiere un mejor desempeño de SFSR si se aplica con los criterios electrocardiográficos de Ottawa (SFSR+Ottawa) para la predicción de desenlaces a corto plazo. (Acta Med Colomb 2015; 40: 36-44).

Objective: to develop a feasibility pilot study comparing the prognostic performance of clinical decision rules in patients with syncope. Secondary objective: To assess the prognostic performance of OESIL (Osservatorio sulla Epidemiologico Sincope nel Lazio) decision rules, EGSYS (European Guidelines in Syncope Study), SFSR (San Francisco Syncope Rule) and its application to the Ottawa Electrocardiographic Criteria (SFSR + Ottawa) in predicting all-cause mortality and cardiovascular and non-cardiovascular outcomes longer than seven and 30 days. Methods: an observational, analytical, prospective, longitudinal, non-interventional study with convenience sampling. Patients >18 years of age admitted to the emergency room less than or equal to 48 hours after onset of syncope were included. Rules were compared by using ROC curves and sensitivity, specificity, PPV and NPV for mortality and major outcomes to seven and 30 days. Results: 44 patients were included over a period of seven months. 100% were hospitalized. ROC analysis showed an AUC for SFSR + Ottawa for mortality and / or major outcomes to 7 days of 0.76 (95% CI 0.49 to 0.82) and 30 days 0.76 (95% CI 0.49-0.82) with sensitivity of 86 and 84% and specificity of 45 and 47% for seven and 30 days respectively. Conclusions: it is feasible to conduct a comparison study of prognostic performance of clinical decision rules of syncope in Colombia. The comparison realized suggests a better performance of SFSR if applied with electrocardiographic criteria of Ottawa (SFSR + Ottawa) for predicting outcomes in the short term. (Acta Med Colomb 2015; 40: 36-44).

Predicción clínica del dolor lumbar inespecífico ocupacional / Clinical prediction of occupational and non-specific low back pain / Predição clínica da dor lombar inespecífico ocupacional

El dolor lumbar inespecífico ocupacional (DLIO) es una condición de salud que genera un alto ausentismo laboral y discapacidad. Por su origen multifactorial es difícil determinar diagnósticos y pronósticos certeros. La predicción clínica del DLIO se identifica como una serie de modelos que integran un análisis multivariado para determinar tempranamente el diagnóstico, el curso y el impacto ocupacional de esta condición de salud. Objetivo: determinar los factores predictores del DLIO, así como el tipo de instrumentos referidos en la evidencia científica y establecer los alcances de la predicción. Materiales y métodos: la búsqueda de títulos se realizó en las bases de datos de PubMed, Science Direct, Springer y Ebsco publicados entre 1985 y 2012. Los artículos seleccionados fueron clasificados mediante un análisis bibliométrico, lo que permitió definir los más relevantes. Resultados: 101 títulos cumplieron con los criterios establecidos, pero solo 43 con el objetivo de la revisión. En cuanto a la predicción del DLIO, los estudios presentaron heterogeneidad en relación con los factores a predecir, por ejemplo: diagnóstico, tránsito del dolor lumbar de agudo a crónico, discapacidad, ausentismo laboral y retorno al trabajo. En relación con los instrumentos aplicados en la clínica se encontró en un 71,4% de los cuestionarios. Conclusión: la predicción clínica se considera una estrategia para determinar el curso o el pronóstico del DLIO y permite determinar las características que aumentarían el riesgo de cronicidad en trabajadores con esta condición de salud. De igual manera, las reglas de predicción clínica son herramientas que tienen como objetivo facilitar la toma de decisión en torno a la evaluación, al diagnóstico, al pronóstico y a la intervención del dolor lumbar, las cuales deben integrar factores de riesgo de orden físico, psicológico y social.

Non-specific Occupational Low Back Pain (NOLBP) is a health condition that generates a high absenteeism and disability. Due to multifactorial causes is difficult to determine accurate diagnosis and prognosis. The clinical prediction of NOLBP is identified as a series of models that integrate a multivariate analysis to determine early diagnosis, course, and occupational impact of this health condition. Objective: to identify predictor factors of NOLBP, and the type of material referred to in the scientific evidence and establish the scopes of the prediction. Materials and method: the title search was conducted in the databases PubMed, Science Direct, and Ebsco Springer, between 1985 and 2012. The selected articles were classified through a bibliometric analysis allowing to define the most relevant ones. Results: 101 titles met the established criteria, but only 43 met the purpose of the review. As for NOLBP prediction, the studies varied in relation to the factors for example: diagnosis, transition of lumbar pain from acute to chronic, absenteeism from work, disability and return to work. Conclusion: clinical prediction is considered as a strategic to determine course and prognostic of NOLBP, and to determine the characteristics that increase the risk of chronicity in workers with this health condition. Likewise, clinical prediction rules are tools that aim to facilitate decision making about the evaluation, diagnosis, prognosis and intervention for low back pain, which should incorporate risk factors of physical, psychological and social.

A dor lombar inespecífico ocupacional (DLIO) é uma condição de saúde que gera um alto absentismo laboral e discapacidade. Por sua origem multifatorial é difícil determinar diagnósticos e prognósticos certeiros. A predição clínica da DLIO se identifica como uma série de modelos que integram uma análise multivariada para determinar prematuramente o diagnóstico, o curso e o impacto ocupacional desta condição de saúde. Objetivo: determinar os fatores preditores da DLIO, assim como o tipo de instrumentos referidos na evidencia científica e estabelecer os alcances da predição. Materiais e métodos: a busca de títulos realizou-se nas bases de dados PubMed, Science Direct, Springer e Ebs-co publicados entre 1985 e 2012. Os artigos selecionados foram classificados mediante uma análise bibliométrica, o que permitiu definir os mais relevantes. Resultados: 101 títulos cumpriram com os critérios estabelecidos, mais só 43 com o objetivo da revisão. Em quanto à predição da DLIO, os estudos apresentaram heterogeneidade em relação com os fatores a predizer, por exemplo: diagnóstico, trânsito da dor lombar de agudo a crônico, discapacidade, absentismo laboral e retorno ao trabalho. Em relação com os instrumentos aplicados na clínica se encontrou em um 71,4% dos questionários. Conclusão: a predição clínica se considera uma estratégia para determinar o curso ou o prognostico da DLIO e permite determinar as características que aumentariam o risco de cronicidade em trabalhadores com esta condição de saúde. Igualmente, as regras de predição clínica são ferramentas que tem como objetivo facilitar a toma de decisão em torno à avaliação, ao diagnostico, ao prognóstico e à intervenção da dor lombar, as quais devem integrar fatores de risco de ordem física, psicológica e social.

Síncope y escalas de riesgo: ¿qué evidencia se tiene? / Syncope and risk scales: what evidence do we have?

Objetivo: hacer una revisión de las escalas de riesgo existentes para predecir eventos adversos relacionados con síncope. Metodología: se realizó una búsqueda de artículos en MEDLINE, EMBASE y Cochrane Database of Systematic Reviews con el uso de las palabras clave relacionadas con reglas de predicción clínica (algoritmos, análisis multivariado, guías de predicción clínica, escalas, modelos logísticos, valoración de riesgo) y síncope. Adicionalmente, se buscó literatura con el uso de la estrategia de bola de nieve. Resultados: se encontraron nueve escalas que relacionaron el síncope con predicción de eventos adversos. Se hallaron diferencias en los criterios para definir riesgo, las variables de desenlace, la población estudiada, el uso de una estrategia prospectiva o retrospectiva y el tiempo de seguimiento. Conclusiones: aunque existen varias escalas para la definición de riesgo con el paciente que ingresa por síncope a urgencias, no hay evidencia de que alguna sea superior a otra, tienen poca validez externa y no se han aplicado en nuestro medio.

Objective: perform a review of the existing risk scales to predict adverse events associated with syncope. Method: we conducted a search of MEDLINE, EMBASE and Cochrane Database of Systematic Reviews using the keywords related to clinical prediction rules (algorithms, multivariate analysis, clinical prediction guides, scales, logistic models, risk assessment) and syncope. Additionally, literature was searched using the snowball strategy. Results: we found nine scales that associated syncope with prediction of adverse events. We found differences in the criteria for defining risk, the outcome variables, the study population, the use of a prospective or retrospective strategy and the follow-up time. Conclusions: although there are several scales for the definition of risk facing the patient admitted with syncope to the ER, there is no evidence that any one is superior to another, have little external validity and have not been applied in our environment.

Pediatría basada en la evidencia: estudios de diagnóstico (2ª parte) / Evidence-based pediatrics: diagnostic tests (2nd part)

El proceso diagnóstico es complejo y ejercitarlo exige experiencia e instrumentos adecuados. Elavance tecnológico ha multiplicado el número de pruebas diagnósticas disponibles, aunque son pocas las herramientas clínicas bien diseñadas,validadas y útiles. En este artículo describimos el proceso de construcción de reglas de predicción clínica y el uso de curvas ROC para la seleccióndel valor límite óptimo para una pruebacon resultado numérico.

Diagnosis is a complex process, demanding experience and proper instruments. Technology has advanced rapidly, increasing the number of available diagnostic tests. However, fewwell designed and validated useful clinical tools exist. This article summarizes the development process for clinical prediction rules and the use of ROC curves to select the best cutoff point for tests with continuous results.